인공지능 전문기업 셀바스 AI(KOSDAQ 108860, www.selvasai.com)는 인공지능 기술로 감정 표현이 가능한 음성합성(TTS) 기술을 새롭게 발표했다. 이번에 새롭게 발표된 감정표현 음성합성 기술은 지난해 출시된 인공지능 음성합성 제품인 ‘Selvy deepTTS’에 적용되어 고객들에게 선보일 예정이다.
‘Selvy deepTTS’는 ▲다양한 감정을 표현하는 감정합성 기술뿐 아니라 ▲외국어 인공지능 학습을 통한 교차언어 학습 기술을 포함하고 있어 슬픔, 경쾌함, 행복, 차분함과 같은 다양한 감정 표현 및 외국어 발화도 가능하여 한국어, 영어, 중국어, 일본어 등을 유창하게 표현한다.
슬픔, 행복과 같은 감정뿐 아니라, ‘조금 슬프게’, ‘많이 슬프게’ 등과 같이 감정의 강도까지 조절할 수 있어 인공지능 화자가 영화, 드라마 더빙, 인공지능 스피커, 뉴스, 교육 영상 등과 같은 다양한 콘텐츠의 각 상황에 어울리는 발화 및 감정 연기를 가능하게 한다.
또한 외국어 인공지능 학습을 통한 교차언어 학습 기술을 포함하고 있어, 한국어 화자 ‘마루’, ‘유진’, ‘혜진’ 은 영어를, 영어 화자 ‘Sarah’는 한국어를 구사할 수 있도록 상대방 모국어에 대한 상호 학습이 가능하도록 개발되었다. 기존의 음성합성 기술은 모국어 구사만 가능하여, 다국어 구사가 필요할 경우 해당 언어를 별도로 녹음하거나 다국어를 구사하는 다른 목소리의 화자를 사용해야했던 것에 반해 ‘Selvy deepTTS’에 적용된 교차언어 학습 기술은 인공지능 기반 다국어 학습만으로도 1명의 인공지능 화자가 다양한 언어를 사람처럼 자연스럽고 유창하게 발화할 수 있다.
최근에는 LG유플러스와 함께 감정합성 기술을 ‘음성합성 기반 통화 연결음’에 적용하기 위한 연구 개발을 진행했다.
캡쳐 이미지로 플레이리스트 만들기는 OCR 기술을 활용, 이미지에서 텍스트를 인식해 추출하는 기술로 스크린 캡쳐만으로도 간편하게 음악 플레이리스트를 자동 생성해 준다. 음악 플랫폼 변경 시 이용자들이 겪는 플레이리스트 이동의 불편함을 OCR 기술로 개선했다.
OCR 서비스 도입 결과로 플로는 작년 12월 서비스를 출시한 이래 가장 높은 월간 순 이용자(MAU, Monthly Active Users)도 달성했다. 코리안클릭에 따르면, 플로의 9월 월간 순 이용자수는 전월 대비 18만420명이 증가한 약 203만명을 기록했다. 이는 플로 출시 직전인 2018년 11월 월간 순 이용자 수 118만명과 비교해 봤을 때 72% 증가한 수치다.
플로 운영사 드림어스컴퍼니 류대원 CTO는 “보다 편리하게 음악 플레이스트를 이동하고 싶어하는 고객들의 니즈를 반영, OCR 기술로 해결한 점에 대한 고객 만족도가 높다”라며 “향후에도 차별화된 서비스로 편리한 음악 청취환경을 제공할 수 있도록 기술 개발에 적극 노력하겠다”고 전했다.
【서울=뉴시스】LG유플러스는 경기도 시흥 배곧신도시에서 인공지능(AI) 음성인식과 실시간 고화질(Full HD) 영상 전송 기술을 탑재한 5G ‘U+스마트드론’을 공개 시연했다고 21일 밝혔다. 사진은 시흥시 배곧배출소 앞에서 LG유플러스, 시흥경찰서, 배곧파출소 관계자들이 5G ‘U+스마트드론’을 시연하는 모습. (사진=LG유플러스 제공) 2019.10.21
【서울=뉴시스】이진영 기자 = LG유플러스는 경기도 시흥 배곧신도시에서 인공지능(AI) 음성인식과 실시간 고화질(Full HD) 영상 전송 기술을 탑재한 5G ‘U+스마트드론’을 공개 시연했다고 21일 밝혔다.
LG유플러스는 시흥시 시흥경찰서·배곧파출소 관계자들과 함께 최대 고도 50m, 시속 36km로 이동하는 U+스마트드론을 스마트폰 앱을 통한 음성명령으로 제어했다.
실제로 시연자로 나선 시흥경찰서 관계자가 앱에 설정된 명령어 ‘비행 시작’을 외치자 U+스마트드론은 5G망의 초저지연성을 기반으로 지체 없이 상공으로 오르기 시작했다. 시연자는 이어 호버링(제자리 비행), 임무 재개(정찰), 복귀, 착륙까지 음성으로 기체를 제어했다.
시연에서는 드론의 카메라를 통한 고화질 실시간 영상 전송 기술도 돋보였다. 5G 기반 조이스틱으로 카메라를 좌우 상하로 실시간 조작하고, 줌 인·아웃 기능을 통해 지상에 있는 명함 크기의 글자까지 선명하게 보여줬다.
LG유플러스 관계자는 "실시간 Full HD 영상 전송은 드론이 이동 중인 특정인의 얼굴까지 상세하게 파악할 수 있게 해준다"며 "특히 우범 지대의 경우 드론 감시지역 안내만으로도 치안이 강화되는 긍정적 효과가 기대된다"라고 설명했다.
LG유플러스는 이번 시연을 기체 제조사 ‘유시스’, AI 음성 인식·합성 기술을 보유한 ‘셀바스AI’, 시스템 구축 및 응용 소프트웨어(앱) 개발사 ‘유비벨록스모바일’와 함께 진행했다. 유시스의 드론 ‘TB-504’는 기체에 부착된 5G 스마트폰 테더링을 통해 실시간 Full HD 영상을 송신했다.
서재용 LG유플러스 기업5G사업담당 상무는 "이번 시연은 드론 순찰대를 중심으로 하는 스마트 폴리스 조성 사업의 일환이다"라며 "향후 드론뿐만 아니라 지능형 CCTV와 같이 5G 기반의 다양한 ICT 기술을 통해 각 지방자치단체의 치안 시스템 고도화에 기여할 수 있도록 노력할 것"이라고 말했다.
[쿠키인터뷰] 박지웅 LG유플러스 언어기술팀 선임, TTS기술로 개인화 통화연결음 서비스 개발
“안녕하세요~ 최고의 맛과 품질을 보장하는 ◯◯◯ 입니다”.
최근 요식업 등 일반 매장에 전화를 걸면 친절한 목소리가 흘러나오는 경우가 많아졌다. 통화 연결 시 별도 음성을 제공하는 ‘통화연결음 서비스’다. 이 서비스는 통신사에서 제공하는 부가서비스의 하나로 신제품 홍보나 고객 안내 사항을 쉽게 전달할 수 있어 기업의 중요한 마케팅 수단 중 하나로 자리잡고 있다.
통화연결음을 제작하기 위해선 이제껏 성우가 매번 음성 녹음에 직접 참여해 많은 비용과 시간이 필요했다. 원활한 서비스를 제공하기 위해서는 녹음하는 데만 반나절에서 하루 정도가 소요됐다.
LG유플러스는 이 녹음을 ‘음성합성(Text to Speech, TTS)’ 기술로 전환했다. TTS 기술을 도입해 고객이 원하는 문구를 작성하면 통화연결음으로 ‘실시간’ 적용할 수 있다. 지난 4월 통화연결음 서비스에 TTS 기술을 처음 적용한 후, 5개월간 평균 가입자 수는 1.8배나 상승했다. 현재는 여성/남성/어린이 세가지 항목 중 선택에서 원하는 안내 문구를 흘러나오게 하지만, 향후엔 자신의 목소리로 직접 안내 멘트를 넣을 수 있도록 개발 중이다.
LG유플러스 관계자는 이처럼 뛰어난 성과를 나타낸 ‘음성합성’ 기반의 통화연결음 서비스가 이제 막 입사 4년차에 접어든 선임의 노력에서 시작했다고 귀띔했다. LG유플러스 마곡사옥에서 박지웅 LG유플러스 언어기술팀 선임을 만나 통화연결음 서비스의 개발 과정을 들어봤다.
-담당하는 업무에 대해 소개한다면
▶ LG유플러스 FC부문 AI기술담당 언어기술팀에서 음성합성 기술의 연구 개발을 담당하고 있다. 특히 음성합성 기술에서도 사람이 말하는 것처럼 운율을 살려 자연스러운 목소리로 표현하기 위한 ‘뉴럴 보코더(Neural Vocoder)’ 개발 및 감정이 실린 목소리를 만들어 내는 ‘감성 TTS’ 등을 중점적으로 연구하고 있다.
-LG유플러스에서 음성합성 기술이 어떻게 활용되고 있나
▶ 음성합성은 입력된 문자를 토대로 음성을 변조해 내는 기술이다. 기업 고객에게 제공 중인 통화연결음 서비스가 대표적이다. 고객이 웹 상에서 원하는 통화연결음의 문구를 정하고, 실시간으로 들어볼 수 있다. 예전엔 같은 서비스를 신청하려면 하루 이상이 소요됐지만 이제 즉시 가능하다. 비용도 1/4 가량 저렴해졌다.
-음성합성 기술을 통화연결음에 접목시키게 된 계기는?
▶ 사실 통화연결음 서비스에 음성합성 기술을 도입한 것은 경쟁사에서 먼저 했다. 현장에서는 경쟁사에 비해 통화연결음 제작이 오래걸리고 비용이 비싸 어려움을 토로하는 상황이었다. 작년 10월, 딥러닝 기반의 음성합성 기술을 개발 완료한 상태여서 6개월만인 올 4월에 서비스를 출시할 수 있게 됐다.
-늦게 시작한 만큼 타사와 차별화되는 장점이 있다면?
▶ LG유플러스 통화연결음 서비스에는 ‘USS(음소단위합성)’와 ‘DNN(딥러닝기반합성)’ 크게 2가지 음성합성 엔진이 적용됐다. USS 방식은 현재 대부분의 음성합성 서비스에 적용된 기술이다. ‘ㄱ’, ‘ㅏ’ 등 음소 단위로 대량의 음원을 녹음하는 방식으로 데이터가 많아질수록 음성이 자연스러워진다.
반면 DNN 방식은 녹음된 데이터를 접합하는 게 아닌, 문장 단위로 전체 음원을 생성한다. 이에 USS 방식의 단점으로 꼽히던 발음 간에 어색함을 해소할 수 있다. 녹음의 양이 중요해지지 않기 때문에 USS 방식보다 비용 측면에서도 유리하다.
타사는 USS 방식으로만 통화연결음 서비스를 제공하는 데 비해 우리 회사는 USS 방식으로 여성의 목소리를, DNN 방식으로 남성과 아이 목소리를 제작할 수 있다. 여성의 목소리만 USS 방식으로 제공하는 이유는 그만큼 이미 많은 데이터를 확보한 상태이기 때문이다.
-현재는 두가지 기술을 함께 사용하지만 결국 딥러닝 기반의 DNN 방식에 주력할 것 같다.
▶ 맞다. DNN 방식을 활용하면 향후 목소리에 ‘감성’도 포함할 수 있어 고객 입장에서 통화연결음을 생성할 때 선택의 폭이 넓어질 수 있다. 향후 감성 TTS 기술을 상용화되면 서비스 별 다양한 감정을 표현할 수 있다. 예를 들어 상조회사의 통화연결음은 “차분한 목소리”, 쇼핑몰은 “경쾌한 목소리”로 음성을 제공하게 된다. 해당 기술은 지난 9월 개발을 완료해 상용화를 위한 검증을 진행하고 있다.
-입사 4년차에 메인이 되어 프로젝트를 진행했다. 어려웠던 점과 기뻤던 점이 있다면
▶ 음성합성 엔진의 결과가 좋다/나쁘다 판단 내리기 위해선 직접 경험해보는 수밖에 없었다. 생성된 목소리를 듣기 전까지는 아무도 결과를 모르기 때문에 그야말로 ‘노가다’의 연속이었다. 매일 4시간 이상, 6개월간 저 혼자만도 500시간 이상은 AI의 목소리를 들어야 했다. ‘목소리’ 자체가 정성적인 지표로 밖에 판단할 수 없기 때문에 많은 평가자가 필요했다. AI기술담당 인원들은 이제 그만 듣고 싶다고 나를 피할 정도였다.
기뻤던 순간은 통화연결음 서비스를 위한 음성합성 개발이 끝나고, 내부에서 현장 인원들 대상으로 진행한 신상품 영업설명회 결과를 진행했을 때다. 다른 신상품들과 함께 소개되었는데, 통화연결음을 자주 바꿔야 하는 기업고객들에게 유용하다는 점을 인정받아 ‘상품매력도 1위’를 차지했다. 입사부터 쭉 음성합성 기술을 연구 개발하면서, 처음으로 회사 매출에 기여할 수 있는 서비스를 만들었다는 점에 뿌듯했다.
-향후 계획은 무엇인가
▶ 단기로는 DNN 방식의 음성합성 기술을 ‘키즈워치’ 서비스에 확대 적용할 예정이다. 어린이들이 사용하는 키즈워치에서도 앞으로 자연스럽고 감정이 실린 목소리로 업그레이드 될 예정이다. 향후에는 AI 기술로 개인화된 ‘브랜드 보이스’를 만들어주는 것을 목표로 하고 있다. 고객별로 업종이나 상황에 따라 AI가 최적의 목소리를 생성해줘, 사람이 목소리를 듣고서 ‘이 목소리는 어느 회사/매장의 목소리네!’라고 알아챌 수 있도록 하는 것이다.
■ 종양의 침범 깊이 예측 등 위암 진단 보조 기술로써 AI 기술을 응용하는 새로운 방법론 제시
■ 조기 위암 치료 방법 결정하는 종양 침범 깊이에 대한 정확한 측정 통해 기존검사 한계 극복
인공지능 전문기업 셀바스 AI(KOSDAQ108860)와 강남세브란스병원 소화기내과 연구팀이 조기 위암 진단 및 예측에 대한 의료 영상 활용 방안을 주제로 공동으로 작업한 논문이 국제저널Journal of Clinical Medicine(JCM)에 게재되었다.
(논문명 : A Lesion-Based Convolutional Neural Network Improves Endoscopic Detection and Depth Prediction of Early Gastric Cancer)
SCIE(Science Citation Index Expanded) 학술지인 Journal of Clinical Medicine(JCR Q1, Impact Factor:5.688)은 국제적으로 권위 있는 ‘의학 논문 저널’이다.
이번에 게재된 논문은 인공지능(AI) 기술을 사용하여 위내시경 영상에서 조기 위암(Early gastric cancer; EGC)으로 의심되는 영역을 찾고, 종양의 침범 깊이를 예측하는 연구를 통해 위암 진단 보조 기술로써 AI 기술을 응용할 수 있는 새로운 방법론을 제시한 것으로 평가받는다.
조기 위암의 경우 암이 위벽을 통해 내려간 깊이, 즉 종양의 침범 깊이가 치료 방법을 결정하는 중요한 요소가 되지만 기존 내시경 검사로는 종양의 깊이를 측정하는 데 어려움이 있어 검사자는 대체로 종양의 총 개수 및 기존 경험에 의존해 판단할 수밖에 없는 한계점이 있었다.
조기 위암 탐지 및 종양의 깊이 예측에 최적화된 모델을 개발하는데 목표를 둔 이번 연구는 AI진단에 미치는 다양한 요인을 함께 조사하였다. Visual geometry group (VGG)-16 모델을 적용한 이번 연구는 기존 내시경 검사 사진들을 ‘조기 위암’, ‘조기 위암 아님’으로 분류하는 것은 물론 보다 질병의 분류와 위치에 대한 오류 측정을 통해 손실함수를 보정함으로써 조기 위암 탐지, 종양 깊이 예측, 질병 분류 및 위치에 대한 오류 최소화 등을 가능하게 했다.
연구팀이 총 11,539장의 내시경 사진들을 대상으로 실험한 결과, 조기 위암 발견과 깊이 예측에 대한 ROC 곡선의 AUC(Areas under Curve, 곡선하면적) 값이 각각 0.981(적중률 98.1%)과0.851(적중률 85.1%)로 측정되며 이전보다 조기 위암 예측 수치가 더욱 향상된 것으로 나타났다. 연구팀은 조기 위암 진단 관련 AI 기술에는 병변 기반 모델이 가장 적합한 트레이닝 방식이라는 것이 증명되었으며, 상대적으로 낮은 AI 정확도를 보였던 미분화조직형 위암에 대하여는 추가적인 개선과 검증이 필요하다고 덧붙였다.
셀바스 AI측은 “종양의 침범 깊이 예측 등 위암 진단 보조 기술로 AI 기술을 응용하는 새로운 방법론을 제시하여 세계적인 논문에 게재된 것을 뜻 깊게 생각한다. AI 연구개발을 통해 인공지능 기술로 의료기술 발전에 앞장서는 대표 기업이 되겠다”고 밝혔다.
연구를 진행한 강남세브란스병원 김지현 교수는 “조기 위암은 종양의 침범 깊이에 따라 수술없이 내시경 절제술만으로도 완치가 가능하다”고 설명하며, “새로 개발된 AI모델의 예측 정확도라면 조기 위암의 진단 및 치료 방침 결정에 도움이 될 것”이라고 말했다.
셀비 메디보이스는 국내 최초로 인공지능 기반의 음성인식 엔진을 탑재한 의료녹취 솔루션으로 의료진들이 영상 데이터 판독 소견에 대한 ▲실시간 음성 저장, ▲문서화, ▲시스템 등록 등을 한 번에 완료할 수 있도록 지원한다. 셀비 메디보이스는 이미 세브란스병원 영상의학과, 한림대학교 동탄성심병원 수술실 및 회진 과정, 제주대학교병원 영상의학과 등 국내 대형병원에서 폭넓게 사용되고 있는 솔루션이다.
셀바스 AI는 국내 중소형 병원, 특히 영상의학과 진료과목을 개설 중인 병원들의 진료 효율성 및 도입 편의성 등을 위해 셀비 메디보이스를 클라우드 서비스로 선보인다. 병원들은 의료진당 월정액 사용료만으로 클라우드 서비스를 이용할 수 있기 때문에 초기 솔루션 도입 비용에 대한 부담 없이 서비스를 이용할 수 있다.
셀비 메디보이스 클라우드 서비스는 인터넷 접속이 가능한 병원 PC 등에 설치 프로그램만 다운로드받으면 바로 사용할 수 있다. 특히, 3년 이상 영상의학과 의학용어를 딥러닝하여 국내 의료 환경에 최적화된 사용성 및 높은 인식률이 갖추었기 때문에 엑스레이, 자기공명영상(MRI), 컴퓨터단층(CT)과 같은 다양한 의료 영상 판독 소견을 정확하게 실시간 음성 저장하고 의료 문서화할 수 있으며 전자의무기록(EMR) 시스템으로 전송도 가능하다.
셀바스 AI측은 “기존 셀비 메디보이스가 구축 형태로 대형병원에 공급했다면 이번에 공개되는 클라우드 서비스는 도입 편의성은 높이고 비용 부담은 낮추어 중소형 병원을 타깃으로 확대 서비스할 예정이다.”고 설명하며, “셀비 메디보이스의 인공지능 기반 음성인식 엔진, 영상의학과 특화된 학습, 높은 인식률 등을 바탕으로 의료진의료기관의 진료 효율성 향상에 도움이 될 것으로 기대하고 있다.”고 밝혔다.
한편, 셀비 메디보이스 클라우드 서비스는 9월 18일부터 3일간 코엑스에서 진행되는 KCR 2019(대한영상의학회 학술대회)의 셀바스 AI 부스에서 시연 및 1개월 체험신청 가능하다. (Booth. E-9,10)
■ DB손해보험 “프로미 AI 건강케어 365”와 연계해 개인 맞춤화 된 암보험 서비스 제공
■ AI 기반 고객 맞춤형 질병 및 건강 관리 등 차별화된 암보험 서비스 통해 사용자경험 향상할 것
인공지능 전문기업 셀바스 AI(KOSDAQ108860)가 9일부터 출시된 DB손해보험 ‘프로미 AI 건강케어 365’ 상품에 인공지능 질병 예측 솔루션 ‘셀비 체크업(Selvy Chekcup)’ 서비스를 제공한다.
프로미 AI 건강케어 365는 헬스케어 서비스 기업 ‘창헬스케어’의 건강관리 프로그램에 셀바스 AI의 셀비 체크업이 접목된 국내 최초로 인공지능 헬스케어 암보험 상품이다. 이번 암보험 상품은 질병 예측 서비스 제공을 통해 정기적인 고객 건강검진을 유도하고, 고객들에게 질병 위험도를 제공함으로써 실질적인 건강 증진을 지원하는 것이 특징이다. DB손해보험은 셀바스 AI와 협업을 통해 질병 발생에 따라 보험금을 지급하는 전통적인 보험상품의 개념에서 보다 향상된 고객가치를 전달할 수 있을 것으로 보고 있다.
DB손해보험은 프로미 AI 건강케어 365 상품의 마케팅 단계부터 고객 관리 단계까지 전 과정에서 셀비 체크업을 활용할 예정이며, 이를 통해 AI 기술 기반의 고객 맞춤형 질병 및 건강 관리 등 차별화된 암보험 서비스를 제공한다는 계획이다.
셀비 체크업은 보험설계사가 잠재 고객을 대상으로 보험 상담을 진행하는 과정에서 예측할 수 있는 암 질환 등을 구체적으로 설명할 수 있도록 돕는 한편, 보험에 가입한 이후에도 주기적으로 건강검진 기록을 체크하며 고객이 건강한 생활습관을 유지할 수 있도록 지원한다.
셀비 체크업은 사용자의 건강검진 정보를 기반으로 향후 4년 내 주요 질환에 대한 발병 위험도를 예측하는 솔루션으로써, 단순 건강검진 결과 제공 수준을 넘어 맞춤형 질환 관리 및 체계적인 건강관리를 가능하게 한다.
셀바스 AI측은, “DB손해보험과 협력을 통해 보험업계의 최신 트렌드에 발맞춘 인공지능 헬스케어 서비스를 제공하는 것이 가장 큰 목적이다.”며, “셀비 체크업은 최근 대두되고 있는 맞춤형 질환 관리 및 체계적인 건강관리에 최적화된 솔루션으로써 보험 업계뿐 아니라 병원, 검진센터와 연계해 더 나은 소비자 경험을 제공 중이다.”라고 밝혔다.
DB 손해보험 관계자는 “인슈어테크 도약의 원년인 올 해 프로미 AI 건강케어 365 헬스케어 서비스에 셀비 체크업 도입함으로써 고객 맞춤화된 향상된 서비스를 제공할 것으로 기대한다”고 말하며 “향후에도 인공지능 전문기업의 선두주자라 할 수 있는 셀바스 AI와 지속적으로 협력하며 더 나은 서비스를 제공할 방법을 모색할 것”이라고 설명했다.
■ 조직 재정비 통한 의사결정 속도, 경영 효율성, 기술 전문성 향상으로 기업가치 제고 주력 ■ 응용 분야 확대 및 매출 확대 주력, 교육 등 새로운 인공지능 기술 공개 예정
인공지능 전문기업 셀바스 AI(KOSDAQ 108860)가 이사회를 통해 곽민철 단독 대표이사 체제로의 변경을 공시했다.
셀바스 AI는 최대주주인 곽민철 단독 대표이사 체제를 통해 ‘책임경영’을 강화하고, 의사결정 속도, 경영 효율성, 인공지능 기술력을 높여 기업가치를 제고하는 데 주력한다.
셀바스 AI는 단독 대표이사 체제로의 변경과 함께 사업부문별 전략을 보다 명확하게 변경하고 이를 위한 조직개편도 단행했다. 특히, ‘기술 전문성과 사업 수익성 강화’를 위해 사업부문별 독립 조직으로 재정비하고 각 사업 리더에게 권한과 책임을 대폭 이양하여 의사결정 구조를 단순화했다. 또한 ‘인공지능 기술로 혁신할 수 있는 특화시장 발굴 및 선점’을 위한 신사업 인큐베이팅 전담 조직을 신설했다.
곽민철 대표이사는 “기존 주력사업인 음성지능은 기술적 우위를 기반으로 응용 분야를 지속적으로 발굴 중이며, 연구개발에 집중했던 메디보이스(의료녹취)와 체크업(질병예측)은 안정적으로 상용화에 성공함에 따라 매출 확대에 주력하고 있다."며, “연구개발 중인 교육, 회의록 등 새로운 분야의 인공지능 기술도 빠른 시일 내에 상용화하여 시장 선점을 통한 우리만의 독보적인 사업영역을 구축하겠다“고 말했다.
[아시아경제 오주연 기자] 셀바스 AI는 'AI(인공지능) 홀로그램 스피커 기반의 스마트 시니어케어 서비스 개발' 사업이 한국산업기술평가관리원 전담 국책과제로 선정됐다고 27일 공시했다. 사업비 총 규모는 정부 출연금 20억3100만원, 기업부담금 12억3200만원 등 32억6300만원이다. 회사 측은 기대효과에 대해 "시니어 케어 서비스 산업의 세계적인 경쟁력을 확보할 수 있다"고 설명했다.
교원그룹 인공지능(AI) 기반 수학학습 'REDPEN(레드펜) AI수학'이 감성학습과 개인 맞춤형 교육 등에 힘입어 판매 3만건을 돌파했다.
6일 교원그룹에 따르면 올해 3월 4일 출시한 레드펜 AI수학은 지난달 판매 3만건을 기록했다. 레드펜 AI수학은 초등학생 대상 학습 프로그램이다. 초등학교 1학년부터 중학교 예비 과정까지 총 6.5단계 980회차에 걸쳐 개인 맞춤형 수학학습을 지원한다. 초등 1학년 학습부터 시작할 경우 전체 과정 마스터에 총 4년 4개월이 걸린다.
<한 어린이가 교원그룹 레드펜 AI수학 학습을 하고 있다. 교원그룹 제공>
학습은 와이파이 연결 환경에서 전용 태블릿으로 이뤄진다. 학습 시작 전 레벨 테스트를 통해 학습 수준을 결정한다. 학생 수준에 맞춰 단기간 학습해야 하는 내용부터 수준을 끌어올리는 학습까지 단계별로 체험학습을 제공한다. 수준별 본학습은 물론 시험 등에 대비해 학교 교육과정에 맞춘 학습도 할 수 있다.
커리큘럼 과정을 잘게 나눠 학습 효과를 극대화하는 동시에 학교 공부까지 완벽하게 잡아주는 진도학습, 기초 문항부터 유형과 사고력 문항까지 다양한 학습 지원으로 수학 실력 향상을 책임진다.
학습자 학습 수준과 성향에 맞춘 개인화된 AI 선생님 '마이쌤'으로 학습 전체 과정을 일대일 밀착 관리한다. 학생 목소리를 통해 현재 기분을 파악, 학습에 집중할 수 있도록 돕는다. 이들 기능은 교원 수학학습 콘텐츠와 데이터, SK㈜C&C 에이브릴과 셀바스AI 등 AI 기술 기반으로 개발됐다.
SK㈜C&C 에이브릴 대화 서비스 기술을 적용해 학습자와 마이쌤 간 대화형 학습 서비스를 지원한다. 에이브릴 대화 서비스를 중심으로 음성인식(STT)과 음성합성(TTS) 기술, 학습자 음성을 인식하고 말하는 의도를 파악해 학습자 감정 상태에 대해 피드백을 전달하는 감성코칭 서비스도 제공한다. TTS에는 셀바스 AI 기술도 활용됐다.
당사의 전자증권제도 도입·시행[’19. 9. 16(월)]에 따라「주식·사채 등의 전자등록에 관한 법률」시행 당시 예탁되지 아니한 전환대상주권 등의 권리자를 보호하기 위하여「주식·사채 등의 전자등록에 관한 법률」부칙 제 3조 제3항에 근거하여 아래의 사항을 공고합니다
- 아 래 -
1. 전자증권법 시행일[’19. 9. 16(월)]부터 소유중인 실물증권은 효력을 잃게 됩니다
2. 실물증권 보유자는 해당 증권을 ’19. 8. 21(수) 까지 거래 증권회사 계좌에 입고하거나 또는 법 시행일 직전 영업일[’19. 9. 11(수)] 오전 11시까지 한국예탁결제원(명의개서대행회사)에 실물증권을 제출하고 거래 증권사 계좌(전자등록되는 전자등록계좌)에 입고 요청하여야 합니다
3. 당사는 법 시행일 직전영업일[’19. 9. 11(수)]의 주주명부에 기재된 권리자를 기준으로 전자등록이 되도록 전자등록기관(한국예탁결제원)에 요청합니다
인공지능 전문기업 셀바스 AI(KOSDAQ 108860, www.selvasai.com)는 인공지능 기술로 감정 표현이 가능한 음성합성(TTS) 기술을 새롭게 발표했다. 이번에 새롭게 발표된 감정표현 음성합성 기술은 지난해 출시된 인공지능 음성합성 제품인 ‘Selvy deepTTS’에 적용되어 고객들에게 선보일 예정이다.
‘Selvy deepTTS’는 ▲다양한 감정을 표현하는 감정합성 기술뿐 아니라 ▲외국어 인공지능 학습을 통한 교차언어 학습 기술을 포함하고 있어 슬픔, 경쾌함, 행복, 차분함과 같은 다양한 감정 표현 및 외국어 발화도 가능하여 한국어, 영어, 중국어, 일본어 등을 유창하게 표현한다.
슬픔, 행복과 같은 감정뿐 아니라, ‘조금 슬프게’, ‘많이 슬프게’ 등과 같이 감정의 강도까지 조절할 수 있어 인공지능 화자가 영화, 드라마 더빙, 인공지능 스피커, 뉴스, 교육 영상 등과 같은 다양한 콘텐츠의 각 상황에 어울리는 발화 및 감정 연기를 가능하게 한다.
또한 외국어 인공지능 학습을 통한 교차언어 학습 기술을 포함하고 있어, 한국어 화자 ‘마루’, ‘유진’, ‘혜진’ 은 영어를, 영어 화자 ‘Sarah’는 한국어를 구사할 수 있도록 상대방 모국어에 대한 상호 학습이 가능하도록 개발되었다. 기존의 음성합성 기술은 모국어 구사만 가능하여, 다국어 구사가 필요할 경우 해당 언어를 별도로 녹음하거나 다국어를 구사하는 다른 목소리의 화자를 사용해야했던 것에 반해 ‘Selvy deepTTS’에 적용된 교차언어 학습 기술은 인공지능 기반 다국어 학습만으로도 1명의 인공지능 화자가 다양한 언어를 사람처럼 자연스럽고 유창하게 발화할 수 있다.
최근에는 LG유플러스와 함께 감정합성 기술을 ‘음성합성 기반 통화 연결음’에 적용하기 위한 연구 개발을 진행했다.
SK텔레콤의 음악플랫폼 플로(FLO)가 OCR 기술을 이용해 선보인 ‘캡쳐 이미지로 플레이리스트 만들기’에 대한 사용자 반응이 뜨겁다. 서비스 출시 두 달여만에 총 490만 곡이 플로로 이동되고 약 16만 개의 플레이리스트가 생성된 것으로 나타났다.
플로는 지난 8월20일부터 OCR(Optical Character Recognition, 광학 문자 인식) 기술을 적용한 ‘캡쳐 이미지로 플레이리스트 만들기’ 기능을 도입하며 신규 고객 확보에 나선 바 있다.
캡쳐 이미지로 플레이리스트 만들기는 OCR 기술을 활용, 이미지에서 텍스트를 인식해 추출하는 기술로 스크린 캡쳐만으로도 간편하게 음악 플레이리스트를 자동 생성해 준다. 음악 플랫폼 변경 시 이용자들이 겪는 플레이리스트 이동의 불편함을 OCR 기술로 개선했다.
OCR 서비스 도입 결과로 플로는 작년 12월 서비스를 출시한 이래 가장 높은 월간 순 이용자(MAU, Monthly Active Users)도 달성했다. 코리안클릭에 따르면, 플로의 9월 월간 순 이용자수는 전월 대비 18만420명이 증가한 약 203만명을 기록했다. 이는 플로 출시 직전인 2018년 11월 월간 순 이용자 수 118만명과 비교해 봤을 때 72% 증가한 수치다.
플로 운영사 드림어스컴퍼니 류대원 CTO는 “보다 편리하게 음악 플레이스트를 이동하고 싶어하는 고객들의 니즈를 반영, OCR 기술로 해결한 점에 대한 고객 만족도가 높다”라며 “향후에도 차별화된 서비스로 편리한 음악 청취환경을 제공할 수 있도록 기술 개발에 적극 노력하겠다”고 전했다.
* 기사 출처: https://www.bloter.net/archives/358752
* 해당 기사 내 OCR 기술은 당사 Selvy OCR이 적용된 사례입니다.
【서울=뉴시스】이진영 기자 = LG유플러스는 경기도 시흥 배곧신도시에서 인공지능(AI) 음성인식과 실시간 고화질(Full HD) 영상 전송 기술을 탑재한 5G ‘U+스마트드론’을 공개 시연했다고 21일 밝혔다.
LG유플러스는 시흥시 시흥경찰서·배곧파출소 관계자들과 함께 최대 고도 50m, 시속 36km로 이동하는 U+스마트드론을 스마트폰 앱을 통한 음성명령으로 제어했다.
실제로 시연자로 나선 시흥경찰서 관계자가 앱에 설정된 명령어 ‘비행 시작’을 외치자 U+스마트드론은 5G망의 초저지연성을 기반으로 지체 없이 상공으로 오르기 시작했다. 시연자는 이어 호버링(제자리 비행), 임무 재개(정찰), 복귀, 착륙까지 음성으로 기체를 제어했다.
시연에서는 드론의 카메라를 통한 고화질 실시간 영상 전송 기술도 돋보였다. 5G 기반 조이스틱으로 카메라를 좌우 상하로 실시간 조작하고, 줌 인·아웃 기능을 통해 지상에 있는 명함 크기의 글자까지 선명하게 보여줬다.
LG유플러스 관계자는 "실시간 Full HD 영상 전송은 드론이 이동 중인 특정인의 얼굴까지 상세하게 파악할 수 있게 해준다"며 "특히 우범 지대의 경우 드론 감시지역 안내만으로도 치안이 강화되는 긍정적 효과가 기대된다"라고 설명했다.
LG유플러스는 이번 시연을 기체 제조사 ‘유시스’, AI 음성 인식·합성 기술을 보유한 ‘셀바스AI’, 시스템 구축 및 응용 소프트웨어(앱) 개발사 ‘유비벨록스모바일’와 함께 진행했다. 유시스의 드론 ‘TB-504’는 기체에 부착된 5G 스마트폰 테더링을 통해 실시간 Full HD 영상을 송신했다.
서재용 LG유플러스 기업5G사업담당 상무는 "이번 시연은 드론 순찰대를 중심으로 하는 스마트 폴리스 조성 사업의 일환이다"라며 "향후 드론뿐만 아니라 지능형 CCTV와 같이 5G 기반의 다양한 ICT 기술을 통해 각 지방자치단체의 치안 시스템 고도화에 기여할 수 있도록 노력할 것"이라고 말했다.
mint@newsis.com
* 기사 출처: http://www.newsis.com/view/?id=NISX20191021_0000804304&cID=13001&pID=13000
"500시간 이상 AI 목소리 들어"…5분이면 음성 뚝딱, 통화연결음 완성
[쿠키인터뷰] 박지웅 LG유플러스 언어기술팀 선임, TTS기술로 개인화 통화연결음 서비스 개발
“안녕하세요~ 최고의 맛과 품질을 보장하는 ◯◯◯ 입니다”.
최근 요식업 등 일반 매장에 전화를 걸면 친절한 목소리가 흘러나오는 경우가 많아졌다. 통화 연결 시 별도 음성을 제공하는 ‘통화연결음 서비스’다. 이 서비스는 통신사에서 제공하는 부가서비스의 하나로 신제품 홍보나 고객 안내 사항을 쉽게 전달할 수 있어 기업의 중요한 마케팅 수단 중 하나로 자리잡고 있다.
통화연결음을 제작하기 위해선 이제껏 성우가 매번 음성 녹음에 직접 참여해 많은 비용과 시간이 필요했다. 원활한 서비스를 제공하기 위해서는 녹음하는 데만 반나절에서 하루 정도가 소요됐다.
LG유플러스는 이 녹음을 ‘음성합성(Text to Speech, TTS)’ 기술로 전환했다. TTS 기술을 도입해 고객이 원하는 문구를 작성하면 통화연결음으로 ‘실시간’ 적용할 수 있다. 지난 4월 통화연결음 서비스에 TTS 기술을 처음 적용한 후, 5개월간 평균 가입자 수는 1.8배나 상승했다. 현재는 여성/남성/어린이 세가지 항목 중 선택에서 원하는 안내 문구를 흘러나오게 하지만, 향후엔 자신의 목소리로 직접 안내 멘트를 넣을 수 있도록 개발 중이다.
LG유플러스 관계자는 이처럼 뛰어난 성과를 나타낸 ‘음성합성’ 기반의 통화연결음 서비스가 이제 막 입사 4년차에 접어든 선임의 노력에서 시작했다고 귀띔했다. LG유플러스 마곡사옥에서 박지웅 LG유플러스 언어기술팀 선임을 만나 통화연결음 서비스의 개발 과정을 들어봤다.
-담당하는 업무에 대해 소개한다면
▶ LG유플러스 FC부문 AI기술담당 언어기술팀에서 음성합성 기술의 연구 개발을 담당하고 있다. 특히 음성합성 기술에서도 사람이 말하는 것처럼 운율을 살려 자연스러운 목소리로 표현하기 위한 ‘뉴럴 보코더(Neural Vocoder)’ 개발 및 감정이 실린 목소리를 만들어 내는 ‘감성 TTS’ 등을 중점적으로 연구하고 있다.
-LG유플러스에서 음성합성 기술이 어떻게 활용되고 있나
▶ 음성합성은 입력된 문자를 토대로 음성을 변조해 내는 기술이다. 기업 고객에게 제공 중인 통화연결음 서비스가 대표적이다. 고객이 웹 상에서 원하는 통화연결음의 문구를 정하고, 실시간으로 들어볼 수 있다. 예전엔 같은 서비스를 신청하려면 하루 이상이 소요됐지만 이제 즉시 가능하다. 비용도 1/4 가량 저렴해졌다.
-음성합성 기술을 통화연결음에 접목시키게 된 계기는?
▶ 사실 통화연결음 서비스에 음성합성 기술을 도입한 것은 경쟁사에서 먼저 했다. 현장에서는 경쟁사에 비해 통화연결음 제작이 오래걸리고 비용이 비싸 어려움을 토로하는 상황이었다. 작년 10월, 딥러닝 기반의 음성합성 기술을 개발 완료한 상태여서 6개월만인 올 4월에 서비스를 출시할 수 있게 됐다.
-늦게 시작한 만큼 타사와 차별화되는 장점이 있다면?
▶ LG유플러스 통화연결음 서비스에는 ‘USS(음소단위합성)’와 ‘DNN(딥러닝기반합성)’ 크게 2가지 음성합성 엔진이 적용됐다. USS 방식은 현재 대부분의 음성합성 서비스에 적용된 기술이다. ‘ㄱ’, ‘ㅏ’ 등 음소 단위로 대량의 음원을 녹음하는 방식으로 데이터가 많아질수록 음성이 자연스러워진다.
반면 DNN 방식은 녹음된 데이터를 접합하는 게 아닌, 문장 단위로 전체 음원을 생성한다. 이에 USS 방식의 단점으로 꼽히던 발음 간에 어색함을 해소할 수 있다. 녹음의 양이 중요해지지 않기 때문에 USS 방식보다 비용 측면에서도 유리하다.
타사는 USS 방식으로만 통화연결음 서비스를 제공하는 데 비해 우리 회사는 USS 방식으로 여성의 목소리를, DNN 방식으로 남성과 아이 목소리를 제작할 수 있다. 여성의 목소리만 USS 방식으로 제공하는 이유는 그만큼 이미 많은 데이터를 확보한 상태이기 때문이다.
-현재는 두가지 기술을 함께 사용하지만 결국 딥러닝 기반의 DNN 방식에 주력할 것 같다.
▶ 맞다. DNN 방식을 활용하면 향후 목소리에 ‘감성’도 포함할 수 있어 고객 입장에서 통화연결음을 생성할 때 선택의 폭이 넓어질 수 있다. 향후 감성 TTS 기술을 상용화되면 서비스 별 다양한 감정을 표현할 수 있다. 예를 들어 상조회사의 통화연결음은 “차분한 목소리”, 쇼핑몰은 “경쾌한 목소리”로 음성을 제공하게 된다. 해당 기술은 지난 9월 개발을 완료해 상용화를 위한 검증을 진행하고 있다.
-입사 4년차에 메인이 되어 프로젝트를 진행했다. 어려웠던 점과 기뻤던 점이 있다면
▶ 음성합성 엔진의 결과가 좋다/나쁘다 판단 내리기 위해선 직접 경험해보는 수밖에 없었다. 생성된 목소리를 듣기 전까지는 아무도 결과를 모르기 때문에 그야말로 ‘노가다’의 연속이었다. 매일 4시간 이상, 6개월간 저 혼자만도 500시간 이상은 AI의 목소리를 들어야 했다. ‘목소리’ 자체가 정성적인 지표로 밖에 판단할 수 없기 때문에 많은 평가자가 필요했다. AI기술담당 인원들은 이제 그만 듣고 싶다고 나를 피할 정도였다.
기뻤던 순간은 통화연결음 서비스를 위한 음성합성 개발이 끝나고, 내부에서 현장 인원들 대상으로 진행한 신상품 영업설명회 결과를 진행했을 때다. 다른 신상품들과 함께 소개되었는데, 통화연결음을 자주 바꿔야 하는 기업고객들에게 유용하다는 점을 인정받아 ‘상품매력도 1위’를 차지했다. 입사부터 쭉 음성합성 기술을 연구 개발하면서, 처음으로 회사 매출에 기여할 수 있는 서비스를 만들었다는 점에 뿌듯했다.
-향후 계획은 무엇인가
▶ 단기로는 DNN 방식의 음성합성 기술을 ‘키즈워치’ 서비스에 확대 적용할 예정이다. 어린이들이 사용하는 키즈워치에서도 앞으로 자연스럽고 감정이 실린 목소리로 업그레이드 될 예정이다. 향후에는 AI 기술로 개인화된 ‘브랜드 보이스’를 만들어주는 것을 목표로 하고 있다. 고객별로 업종이나 상황에 따라 AI가 최적의 목소리를 생성해줘, 사람이 목소리를 듣고서 ‘이 목소리는 어느 회사/매장의 목소리네!’라고 알아챌 수 있도록 하는 것이다.
이안나 기자 lan@kukinews.com
*출처: http://www.kukinews.com/news/article.html?no=709460
▶ 기사 속 Selvy deepTTS 기술 만나러 가기
안녕하세요 인공지능 전문기업 셀바스 AI입니다.
셀바스 AI의 공식 포스트가 개설되었습니다.
앞으로 본 포스트를 통해 공개될 새롭고 다양한 컨텐츠에 더욱 많은 관심과 응원 부탁드립니다.
▶ 네이버 포스트 바로가기
감사합니다
주주님께 드리는 글
한국거래소 코스닥시장본부는 코스닥시장 상장규정에 따라
(주)셀바스에이아이의 상장적격성 실질심사 대상여부를 심사 중이며,
심사기한을 10월 30일까지 연장하였습니다.
당사는 한국거래소 심사에 적극적으로 대응 중이며, 주권 매매 거래재개
결정이 내려질 수 있도록 최선의 노력을 다하고 있습니다.
빠른 시일 내에 주권 매매 거래재개라는 좋은 결과 및 사업선명성 강화를 통해
기업가치를 높이는데 주력하겠습니다.
오랜 시간 믿고 기다려주신 주주님들께 다시 한번 송구의 말씀을 전합니다.
2019년 10월
(주)셀바스에이아이 드림
■ 종양의 침범 깊이 예측 등 위암 진단 보조 기술로써 AI 기술을 응용하는 새로운 방법론 제시
■ 조기 위암 치료 방법 결정하는 종양 침범 깊이에 대한 정확한 측정 통해 기존검사 한계 극복
인공지능 전문기업 셀바스 AI(KOSDAQ108860)와 강남세브란스병원 소화기내과 연구팀이 조기 위암 진단 및 예측에 대한 의료 영상 활용 방안을 주제로 공동으로 작업한 논문이 국제저널Journal of Clinical Medicine(JCM)에 게재되었다.
(논문명 : A Lesion-Based Convolutional Neural Network Improves Endoscopic Detection and Depth Prediction of Early Gastric Cancer)
SCIE(Science Citation Index Expanded) 학술지인 Journal of Clinical Medicine(JCR Q1, Impact Factor:5.688)은 국제적으로 권위 있는 ‘의학 논문 저널’이다.
이번에 게재된 논문은 인공지능(AI) 기술을 사용하여 위내시경 영상에서 조기 위암(Early gastric cancer; EGC)으로 의심되는 영역을 찾고, 종양의 침범 깊이를 예측하는 연구를 통해 위암 진단 보조 기술로써 AI 기술을 응용할 수 있는 새로운 방법론을 제시한 것으로 평가받는다.
조기 위암의 경우 암이 위벽을 통해 내려간 깊이, 즉 종양의 침범 깊이가 치료 방법을 결정하는 중요한 요소가 되지만 기존 내시경 검사로는 종양의 깊이를 측정하는 데 어려움이 있어 검사자는 대체로 종양의 총 개수 및 기존 경험에 의존해 판단할 수밖에 없는 한계점이 있었다.
조기 위암 탐지 및 종양의 깊이 예측에 최적화된 모델을 개발하는데 목표를 둔 이번 연구는 AI진단에 미치는 다양한 요인을 함께 조사하였다. Visual geometry group (VGG)-16 모델을 적용한 이번 연구는 기존 내시경 검사 사진들을 ‘조기 위암’, ‘조기 위암 아님’으로 분류하는 것은 물론 보다 질병의 분류와 위치에 대한 오류 측정을 통해 손실함수를 보정함으로써 조기 위암 탐지, 종양 깊이 예측, 질병 분류 및 위치에 대한 오류 최소화 등을 가능하게 했다.
연구팀이 총 11,539장의 내시경 사진들을 대상으로 실험한 결과, 조기 위암 발견과 깊이 예측에 대한 ROC 곡선의 AUC(Areas under Curve, 곡선하면적) 값이 각각 0.981(적중률 98.1%)과0.851(적중률 85.1%)로 측정되며 이전보다 조기 위암 예측 수치가 더욱 향상된 것으로 나타났다. 연구팀은 조기 위암 진단 관련 AI 기술에는 병변 기반 모델이 가장 적합한 트레이닝 방식이라는 것이 증명되었으며, 상대적으로 낮은 AI 정확도를 보였던 미분화조직형 위암에 대하여는 추가적인 개선과 검증이 필요하다고 덧붙였다.
셀바스 AI측은 “종양의 침범 깊이 예측 등 위암 진단 보조 기술로 AI 기술을 응용하는 새로운 방법론을 제시하여 세계적인 논문에 게재된 것을 뜻 깊게 생각한다. AI 연구개발을 통해 인공지능 기술로 의료기술 발전에 앞장서는 대표 기업이 되겠다”고 밝혔다.
연구를 진행한 강남세브란스병원 김지현 교수는 “조기 위암은 종양의 침범 깊이에 따라 수술없이 내시경 절제술만으로도 완치가 가능하다”고 설명하며, “새로 개발된 AI모델의 예측 정확도라면 조기 위암의 진단 및 치료 방침 결정에 도움이 될 것”이라고 말했다.
■ 클라우드 서비스를 통해 언제•어디서나 편리하게 의료녹취 솔루션 서비스 이용 가능
■ 의료진당 월정액 사용료만으로 이용 가능∙∙∙ 초기 비용에 대한 부담 없어 도입 편의성 향상
■AI 기반 음성인식 엔진, 영상의학과 특화 학습, 높은 인식률로 진료 효율성 향상 기대
인공지능 전문기업 셀바스 AI(KOSDAQ108860)가 의료녹취 솔루션 ‘셀비 메디보이스(Selvy MediVoice)’를 클라우드 서비스로 새롭게 공개한다.
셀비 메디보이스는 국내 최초로 인공지능 기반의 음성인식 엔진을 탑재한 의료녹취 솔루션으로 의료진들이 영상 데이터 판독 소견에 대한 ▲실시간 음성 저장, ▲문서화, ▲시스템 등록 등을 한 번에 완료할 수 있도록 지원한다. 셀비 메디보이스는 이미 세브란스병원 영상의학과, 한림대학교 동탄성심병원 수술실 및 회진 과정, 제주대학교병원 영상의학과 등 국내 대형병원에서 폭넓게 사용되고 있는 솔루션이다.
셀바스 AI는 국내 중소형 병원, 특히 영상의학과 진료과목을 개설 중인 병원들의 진료 효율성 및 도입 편의성 등을 위해 셀비 메디보이스를 클라우드 서비스로 선보인다. 병원들은 의료진당 월정액 사용료만으로 클라우드 서비스를 이용할 수 있기 때문에 초기 솔루션 도입 비용에 대한 부담 없이 서비스를 이용할 수 있다.
셀비 메디보이스 클라우드 서비스는 인터넷 접속이 가능한 병원 PC 등에 설치 프로그램만 다운로드받으면 바로 사용할 수 있다. 특히, 3년 이상 영상의학과 의학용어를 딥러닝하여 국내 의료 환경에 최적화된 사용성 및 높은 인식률이 갖추었기 때문에 엑스레이, 자기공명영상(MRI), 컴퓨터단층(CT)과 같은 다양한 의료 영상 판독 소견을 정확하게 실시간 음성 저장하고 의료 문서화할 수 있으며 전자의무기록(EMR) 시스템으로 전송도 가능하다.
셀바스 AI측은 “기존 셀비 메디보이스가 구축 형태로 대형병원에 공급했다면 이번에 공개되는 클라우드 서비스는 도입 편의성은 높이고 비용 부담은 낮추어 중소형 병원을 타깃으로 확대 서비스할 예정이다.”고 설명하며, “셀비 메디보이스의 인공지능 기반 음성인식 엔진, 영상의학과 특화된 학습, 높은 인식률 등을 바탕으로 의료진의료기관의 진료 효율성 향상에 도움이 될 것으로 기대하고 있다.”고 밝혔다.
한편, 셀비 메디보이스 클라우드 서비스는 9월 18일부터 3일간 코엑스에서 진행되는 KCR 2019(대한영상의학회 학술대회)의 셀바스 AI 부스에서 시연 및 1개월 체험신청 가능하다. (Booth. E-9,10)
셀바스 AI, 국내 최초 인공지능 헬스케어 암보험 상품에
질병 예측 솔루션 ‘셀비 체크업’ 제공
■ DB손해보험 “프로미 AI 건강케어 365”와 연계해 개인 맞춤화 된 암보험 서비스 제공
■ AI 기반 고객 맞춤형 질병 및 건강 관리 등 차별화된 암보험 서비스 통해 사용자경험 향상할 것
인공지능 전문기업 셀바스 AI(KOSDAQ108860)가 9일부터 출시된 DB손해보험 ‘프로미 AI 건강케어 365’ 상품에 인공지능 질병 예측 솔루션 ‘셀비 체크업(Selvy Chekcup)’ 서비스를 제공한다.
프로미 AI 건강케어 365는 헬스케어 서비스 기업 ‘창헬스케어’의 건강관리 프로그램에 셀바스 AI의 셀비 체크업이 접목된 국내 최초로 인공지능 헬스케어 암보험 상품이다. 이번 암보험 상품은 질병 예측 서비스 제공을 통해 정기적인 고객 건강검진을 유도하고, 고객들에게 질병 위험도를 제공함으로써 실질적인 건강 증진을 지원하는 것이 특징이다. DB손해보험은 셀바스 AI와 협업을 통해 질병 발생에 따라 보험금을 지급하는 전통적인 보험상품의 개념에서 보다 향상된 고객가치를 전달할 수 있을 것으로 보고 있다.
DB손해보험은 프로미 AI 건강케어 365 상품의 마케팅 단계부터 고객 관리 단계까지 전 과정에서 셀비 체크업을 활용할 예정이며, 이를 통해 AI 기술 기반의 고객 맞춤형 질병 및 건강 관리 등 차별화된 암보험 서비스를 제공한다는 계획이다.
셀비 체크업은 보험설계사가 잠재 고객을 대상으로 보험 상담을 진행하는 과정에서 예측할 수 있는 암 질환 등을 구체적으로 설명할 수 있도록 돕는 한편, 보험에 가입한 이후에도 주기적으로 건강검진 기록을 체크하며 고객이 건강한 생활습관을 유지할 수 있도록 지원한다.
셀비 체크업은 사용자의 건강검진 정보를 기반으로 향후 4년 내 주요 질환에 대한 발병 위험도를 예측하는 솔루션으로써, 단순 건강검진 결과 제공 수준을 넘어 맞춤형 질환 관리 및 체계적인 건강관리를 가능하게 한다.
셀바스 AI측은, “DB손해보험과 협력을 통해 보험업계의 최신 트렌드에 발맞춘 인공지능 헬스케어 서비스를 제공하는 것이 가장 큰 목적이다.”며, “셀비 체크업은 최근 대두되고 있는 맞춤형 질환 관리 및 체계적인 건강관리에 최적화된 솔루션으로써 보험 업계뿐 아니라 병원, 검진센터와 연계해 더 나은 소비자 경험을 제공 중이다.”라고 밝혔다.
DB 손해보험 관계자는 “인슈어테크 도약의 원년인 올 해 프로미 AI 건강케어 365 헬스케어 서비스에 셀비 체크업 도입함으로써 고객 맞춤화된 향상된 서비스를 제공할 것으로 기대한다”고 말하며 “향후에도 인공지능 전문기업의 선두주자라 할 수 있는 셀바스 AI와 지속적으로 협력하며 더 나은 서비스를 제공할 방법을 모색할 것”이라고 설명했다.
■ 조직 재정비 통한 의사결정 속도, 경영 효율성, 기술 전문성 향상으로 기업가치 제고 주력
■ 응용 분야 확대 및 매출 확대 주력, 교육 등 새로운 인공지능 기술 공개 예정
인공지능 전문기업 셀바스 AI(KOSDAQ 108860)가 이사회를 통해 곽민철 단독 대표이사 체제로의 변경을 공시했다.
셀바스 AI는 최대주주인 곽민철 단독 대표이사 체제를 통해 ‘책임경영’을 강화하고, 의사결정 속도, 경영 효율성, 인공지능 기술력을 높여 기업가치를 제고하는 데 주력한다.
셀바스 AI는 단독 대표이사 체제로의 변경과 함께 사업부문별 전략을 보다 명확하게 변경하고 이를 위한 조직개편도 단행했다. 특히, ‘기술 전문성과 사업 수익성 강화’를 위해 사업부문별 독립 조직으로 재정비하고 각 사업 리더에게 권한과 책임을 대폭 이양하여 의사결정 구조를 단순화했다. 또한 ‘인공지능 기술로 혁신할 수 있는 특화시장 발굴 및 선점’을 위한 신사업 인큐베이팅 전담 조직을 신설했다.
곽민철 대표이사는 “기존 주력사업인 음성지능은 기술적 우위를 기반으로 응용 분야를 지속적으로 발굴 중이며, 연구개발에 집중했던 메디보이스(의료녹취)와 체크업(질병예측)은 안정적으로 상용화에 성공함에 따라 매출 확대에 주력하고 있다."며, “연구개발 중인 교육, 회의록 등 새로운 분야의 인공지능 기술도 빠른 시일 내에 상용화하여 시장 선점을 통한 우리만의 독보적인 사업영역을 구축하겠다“고 말했다.
김경남 전 대표이사는 사내이사로 인공지능 기술 연구개발에 집중한다.
[아시아경제 오주연 기자] 셀바스 AI는 'AI(인공지능) 홀로그램 스피커 기반의 스마트 시니어케어 서비스 개발' 사업이 한국산업기술평가관리원 전담 국책과제로 선정됐다고 27일 공시했다. 사업비 총 규모는 정부 출연금 20억3100만원, 기업부담금 12억3200만원 등 32억6300만원이다. 회사 측은 기대효과에 대해 "시니어 케어 서비스 산업의 세계적인 경쟁력을 확보할 수 있다"고 설명했다.
오주연 기자 moon170@asiae.co.kr
* 출처 : https://view.asiae.co.kr/article/2019082715593968655
교원 '레드펜 AI수학' 맞춤형 감성학습으로 판매 3만건 돌파
교원그룹 인공지능(AI) 기반 수학학습 'REDPEN(레드펜) AI수학'이 감성학습과 개인 맞춤형 교육 등에 힘입어 판매 3만건을 돌파했다.
6일 교원그룹에 따르면 올해 3월 4일 출시한 레드펜 AI수학은 지난달 판매 3만건을 기록했다. 레드펜 AI수학은 초등학생 대상 학습 프로그램이다. 초등학교 1학년부터 중학교 예비 과정까지 총 6.5단계 980회차에 걸쳐 개인 맞춤형 수학학습을 지원한다. 초등 1학년 학습부터 시작할 경우 전체 과정 마스터에 총 4년 4개월이 걸린다.
<한 어린이가 교원그룹 레드펜 AI수학 학습을 하고 있다. 교원그룹 제공>
학습은 와이파이 연결 환경에서 전용 태블릿으로 이뤄진다. 학습 시작 전 레벨 테스트를 통해 학습 수준을 결정한다. 학생 수준에 맞춰 단기간 학습해야 하는 내용부터 수준을 끌어올리는 학습까지 단계별로 체험학습을 제공한다. 수준별 본학습은 물론 시험 등에 대비해 학교 교육과정에 맞춘 학습도 할 수 있다.
커리큘럼 과정을 잘게 나눠 학습 효과를 극대화하는 동시에 학교 공부까지 완벽하게 잡아주는 진도학습, 기초 문항부터 유형과 사고력 문항까지 다양한 학습 지원으로 수학 실력 향상을 책임진다.
학습자 학습 수준과 성향에 맞춘 개인화된 AI 선생님 '마이쌤'으로 학습 전체 과정을 일대일 밀착 관리한다. 학생 목소리를 통해 현재 기분을 파악, 학습에 집중할 수 있도록 돕는다. 이들 기능은 교원 수학학습 콘텐츠와 데이터, SK㈜C&C 에이브릴과 셀바스AI 등 AI 기술 기반으로 개발됐다.
SK㈜C&C 에이브릴 대화 서비스 기술을 적용해 학습자와 마이쌤 간 대화형 학습 서비스를 지원한다. 에이브릴 대화 서비스를 중심으로 음성인식(STT)과 음성합성(TTS) 기술, 학습자 음성을 인식하고 말하는 의도를 파악해 학습자 감정 상태에 대해 피드백을 전달하는 감성코칭 서비스도 제공한다. TTS에는 셀바스 AI 기술도 활용됐다.
* 출처: http://www.etnews.com/20190806000216
전자증권 전환대상 주권 등의 권리자 보호 안내
당사의 전자증권제도 도입·시행[’19. 9. 16(월)]에 따라「주식·사채 등의 전자등록에 관한 법률」시행 당시 예탁되지 아니한 전환대상주권 등의 권리자를 보호하기 위하여「주식·사채 등의 전자등록에 관한 법률」부칙 제 3조 제3항에 근거하여 아래의 사항을 공고합니다
- 아 래 -
1. 전자증권법 시행일[’19. 9. 16(월)]부터 소유중인 실물증권은 효력을 잃게 됩니다
2. 실물증권 보유자는 해당 증권을 ’19. 8. 21(수) 까지 거래 증권회사 계좌에 입고하거나 또는 법 시행일 직전 영업일[’19. 9. 11(수)] 오전 11시까지 한국예탁결제원(명의개서대행회사)에 실물증권을 제출하고 거래 증권사 계좌(전자등록되는 전자등록계좌)에 입고 요청하여야 합니다
3. 당사는 법 시행일 직전영업일[’19. 9. 11(수)]의 주주명부에 기재된 권리자를 기준으로 전자등록이 되도록 전자등록기관(한국예탁결제원)에 요청합니다
2019년 7월 12일
서울시 금천구 가산디지털1로 19
주식회사 셀바스에이아이 대표이사 곽민철, 김경남
명의개서대리인 한국예탁결제원 사장 이병래